1. Tubelator AI
  2. >
  3. Videos
  4. >
  5. Science & Technology
  6. >
  7. Code 100x Faster with AI, Here's How (No Hype, FULL Process)

Code 100x Faster with AI, Here's How (No Hype, FULL Process)

Available In Following Subtitles
Vietnamese
Variant 1
Posted on:
Video by: Cole Medin
Everyone knows that if you aren’t using an AI coding assistant, you are going to fall behind no matter what you are developing. But what people usually don’t know is how to actually use AI coding assistants (Windsurf, Cursor, Cline, Roo Code, etc.) effectively. Having a well defined process for coding with AI is crucial to consistently get high quality output, and in this video I’ll walk you through my FULL process as we use it to build a Supabase MCP server step by step as our example - all the way from ideation to deploying it. This process will apply no matter what you are building or which AI IDE you are using, and I’ve got some resources to share to save you a ton of time setting this all up yourself. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Check out Global GPT as the most cost-effective way to get access to all the best LLMs in a single place: https://glbgpt.com/?inviter=Cole ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ The waitlist is now OPEN for Dynamous AI Mastery - an exclusive community for early AI adopters like you to master AI & AI Agents and transform your career and business: https://dynamous.ai Google Doc for my full AI coding process: https://docs.google.com/document/d/12ATcyjCEKh8T-MPDZ-VMiQ1XMa9FUvvk2QazrsKoiR8 Check out the Supabase MCP server I built in this video here: https://github.com/coleam00/supabase-mcp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 00:00 - Introducing My Process for Coding with AI 02:04 - The Golden Rules for AI Coding 05:47 - The All Powerful PLANNING.md and TASK.md 09:10 - Using Multiple LLMs to Plan (GlobalGPT Example) 10:32 - Global Rules for AI IDEs 13:20 - Integrating MCP Servers 16:53 - The Initial Prompt for Our Project 20:43 - AI Literally One-Shot My Supabase MCP Server 24:01 - Project Backups with Git 25:29 - Using AI to Test Our Code 29:11 - Deploying Our Project 31:38 - Outro ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Join me as I push the limits of what is possible with AI. I'll be uploading videos at least two times a week - Sundays and Wednesdays at 7:00 PM CDT!
tubelator logo

Instantly generate YouTube summary, transcript and subtitles!

chrome-icon Install Tubelator On Chrome

Video Summary & Chapters

No chapters for this video generated yet.

Video Transcript

0:00
Mọi người đều biết rằng nếu bạn không sử dụng trợ lý mã hóa AI, bạn sẽ rơi xuống bất kể bạn đang phát triển gì.
0:07
Nhưng những gì mọi người thường không biết là cách sử dụng các trợ lý mã hóa AI này một cách hiệu quả.
0:12
Tôi có nghĩa là chắc chắn, bạn chỉ có thể ném bất cứ điều gì bạn muốn vào một IDE AI như Windsurf hoặc Cursor, và đôi khi bạn sẽ có kết quả tốt.
0:19
Nhưng nếu bạn không có quy trình rõ ràng để làm việc với họ, đó chắc chắn không phải là trường hợp mọi lúc.
0:25
Và nó rất thất vọng khi LLM đi từ một kỹ sư phần mềm cao cấp đến những gì dường như
0:30
giống như một gói các nguyên tử mờ trên bàn phím, xóa các bộ phận của mã của bạn, thực hiện
0:35
Các tính năng mà bạn không muốn.
0:37
Anh biết đau đớn.
0:38
Và bạn cần phải có một quá trình được xác định rõ.
0:40
khi sử dụng AI để mã hóa nếu bạn muốn output chất lượng cao
0:44
Và bạn muốn chúng một cách nhất quán.
0:46
Và nếu bạn chưa có quá trình tinh tế đó,
0:48
Tôi hứa với bạn rằng vào cuối video này,
0:51
Bạn sẽ ở trong một khía cạnh hoàn toàn mới của sự phát triển với AI.
0:54
Bởi vì tôi sẽ đi bộ bạn thông qua toàn bộ dòng công việc của tôi
0:56
bước từng bước và chỉ cần đi vào những chi tiết nitty gritty.
1:00
Bạn chỉ có thể sao chép quá trình của tôi lên 10X, thậm chí 100X,
1:04
năng suất của bạn khi phát triển với AI.
1:06
Và để làm điều này đáng giá thời gian của bạn,
1:08
Có ba điều tôi sẽ hứa với bạn.
1:10
Điều đầu tiên là chúng tôi sẽ không quá phức tạp thiết lập của chúng tôi,
1:13
Tôi thấy mọi người làm rất nhiều với AI.
1:16
Điều thứ hai là chúng ta không chỉ xây dựng một món đồ chơi.
1:19
Chúng tôi sẽ sử dụng dòng công việc này để xây dựng một ví dụ thực tế và hữu ích đầy đủ
1:23
Với một máy chủ MCP siêu cơ sở.
1:25
Xem thêm về điều này trong video này.
1:27
Và sau đó điều thứ ba là quá trình này sẽ làm việc cho bạn
1:29
Không có vấn đề gì bạn đang phát triển hoặc AI IDE bạn đang sử dụng.
1:33
Điều cuối cùng thực sự nhanh chóng.
1:35
Nếu bạn muốn nâng cấp nhiều hơn chỉ đơn giản là quy trình làm việc mã hóa AI của bạn
1:37
về kỹ năng AI của bạn như một toàn thể,
1:39
Tôi có điều hoàn hảo cho bạn.
1:40
Kiểm tra Dynamis.ai
1:42
Đó là một cộng đồng độc quyền
1:43
Tôi vừa mới bắt đầu danh sách chờ đợi.
1:45
Đó là nơi tôi lấy chuyên môn của tôi
1:47
mà tôi luôn mang đến cho bạn trên YouTube
1:49
đến một cấp độ sâu hơn nhiều với các khóa học, hội thảo trực tiếp,
1:53
Các phiên hàng tuần, hỗ trợ hàng ngày,
1:55
Và phần tốt nhất, một cộng đồng cho bạn tham gia
1:57
với những người nhận nuôi sớm khác.
1:59
Vì vậy, kiểm tra liên kết, tham gia danh sách chờ,
2:01
Và với điều đó, hãy đắm mình trong quá trình đầy đủ của chúng tôi
2:03
Mã hóa với AI.
2:04
Vì vậy, những gì bạn đang xem ở đây là một Google Doc,
2:07
mà tôi sẽ liên kết với trong mô tả của video này,
2:09
Điều này mang lại cho tôi quá trình mã hóa đầy đủ với AI.
2:12
Vì vậy, hãy sử dụng nó như một nguồn lực cho chính mình.
2:14
Chúng tôi sẽ liên tục đề cập đến điều này
2:16
Trong suốt video cũng vậy,
shape-icon

Download extension to view full transcript.

chrome-icon Install Tubelator On Chrome