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L'importance de l'éthique dans le développement de l'intelligence artificielle
Découvrez pourquoi l'intelligence artificielle nécessite des directives éthiques pour garantir des applications sans biais ni conséquences néfastes. En savoir plus sur les défis rencontrés et l'importance de considérations éthiques dans la conception de technologies complexes.
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Video Transcript
Grâce à l'intelligence artificielle,
on peut produire des images très très bizarres en entendre record.
On peut aussi transformer ces dessins meuchants chez d'oeuvres
ou encore incruster cette tête en 3D dans des gifs très très rigolaux.
En gros, l'intelligence artificielle, c'est un super logisiel
qui a appris à apprendre pour réaliser des tâches complexes à la place des humains.
Sauf que pour des centaines de chercheurs dont lui ou elle,
il est vraiment urgent de mettre de l'éthique dans tout ça.
C'est particulièrement important dans deux situations.
Premièrement, quand l'intelligence artificielle résonne de manière trop simpliste,
imaginons d'abord une voiture autonome qui décrypte et analyse ce qui se déroule sur l'autoroute.
Devant elle, une remorque traîne un frigo décoré avec un poster de Nirvana et une carte postale de pingouin.
La technologie d'analyse de la voiture va telle voir un pingouin, un bébé nageur, un frigo ou juste une remorque qui traîne des trucs.
La réalité est complexe, pleine d'imprévu, et ça, la machine, elle encore beaucoup de
mal à faire avec.
En 2017, une équipe de chercheurs américains a posé sur des panneaux stop, ces petits
stickers noires et blancs.
Résultat, 84 % des voitures autonomes testées ont pris ces stops pour des panneaux 50 km
heure.
Et un jour ces voitures devront aussi gérer des piétois imprévisibles, des cyclistes
peu identifiables ou des dilemmes moraux et pinot.
Comme donner un coup de volant et choisir de sacrifier ces piétons,
plutôt que de tuer les passagers de la voiture, en fonçant dans un mur.
Mais du coup, est-ce que ça veut dire que l'intelligence artificielle
n'est problématique que quand elle est imprecise ?
Non.
Quand l'intelligence artificielle apprend vite,
et qu'elle oubliait à toutes les règles qu'on lui a fixé,
ben, elle a finalement s'appauze encore d'autres soucis.
En 2017, des chercheurs de l'université américaine de Stanford
On par exemple a affirmé avoir appris à une intelligence artificielle à déchiffrer l'orientation sexuelle de personne.
Et ce, juste en ce canon, les traits de leur visage sur des photos.
Flip-pan ? Ouh !
Du coup, ces deux chercheurs ont subi un énorme bad buzz.
Et ils ont tenté d'étendre l'incendie en disant que leur étude était une provocation pour montrer que la technologie, finalement,
bah elle allait beaucoup trop loin.
Autre exemple, en Guassan.
En 2016, Tay, un robot de discussion intelligente de Microsoft, a dû être désactivé en Catastrophe.
Cette intelligence artificielle était censée apprendre à devenir humaine en discutant avec d'autres internautes.
Sauf que certains lui ont montré comment détester l'humanité et même devenir nazi.
C'est la preuve qu'on peut aussi apprendre la pire Bethys Grasse à une machine en moins de 24 heures.
Au-delà-mêmes de toutes les utilisations douteuse de cette technologie,
ces toqueurs même du fonctionnement de l'intelligence artificielle que se tôt certaines émites étiquent.
Une intelligence artificielle finalement allait aussi intelligente que toutes les données
qu'elles dévoient pour réfléchir. Petit exemple.
Une entreprise fait appel à l'intelligence artificielle pour analyser des candidatures
à un poste. Le profil du candidat idéal est calculé à partir des profils des salariés
de l'entreprise. Or, si 70 % des employés de cette ferme sont des hommes blancs, passés
par les meilleurs universités, alors le logiciel va en conclure que les CVS de femmes,
de minorité ou de personnes au parcours universitaire plus sign eux seront moins intéressants.