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Understanding Transformer Models: Encoder-Decoder Architecture Explained

Available In Following Subtitles
Chinese
Variant 1
Posted on:
Video by: HuggingFace
Learn about Encoder-Decoder architecture and popular models like T5. Discover how encoders process inputs, generate numerical representations, and transfer them to decoders for decoding sequences. Gain insights to better understand how encoder-decoder models function.
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Video Transcript

0:04
在这个视频中,我们将研究编码器-解码器架构。
0:08
一个流行的编码解码模型的例子是T5。
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为了了解编码解码器如何运作,我们建议您查看视频
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在编码器和解码器作为独立模型。
0:22
了解它们如何单独工作,将有助于了解编码器解码器如何工作。
0:30
让我们从我们所看到的关于编码器开始。
0:33
编码器将词语作为输入,通过编码器将它们投入,
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并获取每一个通过它发出的单词的数字代表。
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我们现在知道这个数字代表有关于序列的意义的信息。
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让我们把这一点放在一边,并将解码器添加到图表中。
0:57
在这种情况下,我们正在以我们以前从未见过的方式使用解码器。
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我们将编码器的输出直接转移到它。
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除了编码输出之外,我们还给编码器一个序列。
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当引发解码器为没有初始序列的输出时,我们可以给它一个值
1:15
这表明一个序列的开始。
1:18
这就是代码解码魔法发生的地方。
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编码器接受序列作为输入。
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它计算一个预测,并输出一个数字值。
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代表性. 然后它将它传输到解码器。 它在一个意义上有
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编码该序列和解码器相反使用此输入旁边的
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通常的序列输入将采取一个stab在解码序列。
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解码序列并输出一个词。
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我们真的不需要理解这个词,但我们可以理解解码器是
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基本上解码编码器有输出的内容。这里的序列词的开始表明它是
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应该开始解码序列,现在我们有两个编码器的数字代表
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一个最初生成的词,我们不需要编码器。
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正如我们之前看到的,它可以以一种自我侵略的方式行动。
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它只有输出这个词现在可以用作输入。
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这,与编码器的数字代表输出结合,
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现在可以用来生成第二个词。
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请注意,第一句话仍然在这里,因为模型仍然输出它。
2:38
但是,我们已经把它变成灰色,因为我们不再需要它。
2:42
我们可以继续继续,例如,在解码器的顶部输出一个值,我们认为是停值,
2:49
像一个点,意味着一个序列的终结。
2:53
在这里,我们已经看到,解码器输出一个我们认为是停值的值,例如一个点意味着一个序列的终结。
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